Правила применения рекомендательных технологий

1. Термины и определения

1.1. Прослушивание – воспроизведение аудиотреков и иных результатов генерации, доступных в интерфейсе Сервиса.

1.2. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

1.3. Система – программное обеспечение Сервиса, включая серверную инфраструктуру, базы данных и алгоритмы формирования рекомендаций, исключительное право на использование которых принадлежит Оператору либо используется им на законных основаниях.

1.4. Контент – аудиотреки и иные результаты генерации, созданные с помощью Сервиса и доступные для прослушивания, просмотра карточек, добавления в плейлисты и иных действий в интерфейсе Сервиса.

1.5. Оператор – индивидуальный предприниматель Белянко Евгений Игоревич, ИНН 701772553843, администрирующий Сервис.

1.6. Остальные термины и определения применяются в Правилах в соответствии со значениями, используемыми в Условиях использования сервиса и Политике в отношении обработки персональных данных.

2. Цели и условия применения рекомендательных технологий

2.1. В Сервисе применяются рекомендательные технологии.

2.2. Рекомендательные технологии помогают:

• учитывать интересы и предпочтения Пользователей при выборе Контента;
• улучшить пользовательский опыт;
• сократить время на поиск Контента согласно предпочтениям Пользователей;
• повысить вовлечённость Пользователей при использовании Сервиса.

2.3. Рекомендации формируются персонально для каждого авторизованного Пользователя на основе его действий в Сервисе. Для активации персонализированных рекомендаций достаточно пользоваться Сервисом: отдельные специальные действия для включения рекомендаций не требуются.

2.4. Если у Пользователя недостаточно истории взаимодействия с Контентом либо Пользователь не авторизован, Система может показывать обобщённые подборки популярного и актуального Контента.

2.5. Оператор собирает, систематизирует, анализирует сведения, относящиеся к предпочтениям Пользователей, и предоставляет рекомендации Контента на основе этих сведений.

2.6. Оператор обрабатывает обезличенные технические идентификаторы учётных записей Пользователей исключительно для целей персонализации, без раскрытия фамилии, имени, отчества (при наличии), псевдонима и адреса электронной почты третьим лицам.

2.7. Сведения, собираемые посредством аналитических cookie и сервиса Яндекс.Метрика, для применения рекомендательных технологий не используются.

3. Виды и источники сведений, которые учитываются при применении рекомендательных технологий

3.1. Система учитывает действия Пользователей в Сервисе.

3.2. Ключевое значение для построения рекомендательных технологий имеют следующие виды и источники сведений:

• данные о факте и длительности прослушивания Контента, включая долю прослушанного фрагмента;
• данные о жанрах, настроении, авторах, типе вокала и иных характеристиках прослушанного или понравившегося Контента;
• данные о реакции Пользователя с помощью действия «нравится»;
• данные о названии, тегах, тексте и иных описательных элементах Контента, с которым взаимодействовал Пользователь;
• данные об агрегированной популярности Контента среди пользователей Сервиса, включая количество прослушиваний и отметок «нравится».

3.3. Для авторизованных Пользователей указанные в пп. 3.1–3.2 сведения связываются с идентификатором учётной записи. Также могут учитываться идентификаторы треков и плейлистов, дата и время взаимодействия с Контентом, сведения о просмотре карточек треков и плейлистов в интерфейсе Сервиса.

4. Процессы и методы сбора сведений

4.1. Сведения собираются автоматически с помощью Системы при использовании веб-сайта https://sonella.ai, веб-приложения https://app.sonella.ai, мобильных приложений Сервиса и иных программных интерфейсов, через которые Пользователь получает доступ к каталогу и функциям прослушивания Контента.

4.2. Хранение сведений осуществляется на серверах Оператора и (или) его технологических партнёров, расположенных на территории Российской Федерации.

5. Процессы и методы систематизации сведений

5.1. Система систематизирует Контент по категориям в зависимости от жанра, настроения, авторов, типа вокала, названия, тегов, текста, длительности, даты публикации, включения в плейлисты, истории взаимодействия Пользователя с Контентом и истории прослушивания, не ограничиваясь перечисленным, и формирует подборки, максимально подходящие Пользователю.

5.2. Для каждого Пользователя формируется профиль предпочтений на основе совокупности его действий с учётом давности таких действий.

6. Процессы и методы анализа сведений

6.1. Фильтрация на основе Контента, при которой анализируются жанр, настроение, авторы, тип вокала, название, теги, текст и иные характеристики Контента, заинтересовавшего Пользователя, чтобы рекомендовать Контент с похожими элементами.

6.2. Профилирование на основе действий Пользователя, при котором учитываются прослушивания, отметки «нравится», дослушивание треков и давность взаимодействия для определения значимости отдельных предпочтений.

6.3. Ранжирование по популярности и актуальности, при котором используются агрегированные показатели прослушиваний, отметок «нравится» и свежести публикации Контента.

6.4. Комбинирование методов анализа, при котором перечисленные в пп. 6.1–6.3 методы применяются совместно для повышения качества рекомендаций.

7. Предоставление Пользователю информации на основе полученных сведений с применением рекомендательных технологий

7.1. После того как Система собрала, систематизировала и проанализировала полученные сведения с применением рекомендательных технологий, Пользователю могут демонстрироваться следующие рекомендации:

• персонализированная подборка «Мой вайб» на главной странице веб-приложения и мобильных приложений Сервиса;
• подборки похожих треков при просмотре карточки трека и в плеере;
• подборки треков, схожих с содержимым выбранного плейлиста;
• иные персонализированные и обобщённые подборки Контента в интерфейсе Сервиса.

7.2. Состав и порядок отображения рекомендаций могут изменяться по мере развития функционала Сервиса без отдельного уведомления Пользователя.

8. Соблюдение прав и законодательства

8.1. Рекомендательные технологии в Сервисе не применяются в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

8.2. Оператор не использует рекомендательные технологии для навязывания Пользователю Контента, распространение которого запрещено либо ограничено применимым законодательством и правилами Сервиса.

8.3. Рекомендации формируются с учётом настроек видимости и модерации Контента, действующих в Сервисе.

9. Изменение Правил

9.1. Оператор вправе изменять настоящие Правила в любое время.

9.2. Актуальная версия всегда доступна в Сервисе.

9.3. Продолжение использования Сервиса означает согласие с новой редакцией Правил.

10. Поддержка

По всем вопросам пользователь может обратиться в службу поддержки через интерфейс Сервиса.